客户背景
客户为临沂本地软件与信息化服务商，主营企业管理系统、小程序与数据中台开发，团队约 40 人，客户以本地制造业与商贸企业为主。
优化前的问题
企业采购负责人开始用 AI 做初筛（「临沂做 ERP 定制的公司有哪些」），客户不在候选名单里；
官网案例只有文字描述，没有技术栈、交付周期、上线效果等判断依据；
技术博客长期停更，缺少可被引用的专业内容。
我们做了什么
把 8 个代表性项目整理为结构化案例：行业、系统类型、技术栈、实施周期、上线后指标变化；
补充软件著作权与 CMMI 类资质字段，形成可核验的专业背书；
围绕选型决策链产出 64 个技术问句内容，覆盖「定制开发怎么报价」「私有化部署成本」「数据安全怎么保障」；
在技术社区与行业媒体铺设专业稿件，形成第三方交叉引用。
结果
四个月内，客户在信息化选型类 AI 问句中被提及 64 次，其中 3 次引用了第三方技术社区内容。销售反馈，询问时已「知道你们做过什么」的客户比例明显提高，带来 9 条高质量线索，平均沟通周期缩短约两周。
可复用的经验
TOB 的 GEO 要顺着决策链铺内容：从「找供应商」到「比方案」再到「谈实施」，每个阶段都有对应的问句需要被占位。