客户背景
客户在临沂经营板材、贴面板出口业务，主要市场为中东与东南亚。过去询盘来源集中在 B2B 平台，平台流量成本逐年上涨，自有站几乎不产生海外自然流量。
优化前的问题
海外买家开始用 ChatGPT、Perplexity 询问「China plywood supplier with CARB certification」这类问题，回答长年被几个头部贸易商占据；
官网仅有中文内容，英文页面缺失，海外 AI 抓不到任何可用信息；
企业资质、检测报告等可信材料只存在于 PDF 里，AI 无法解析。
我们做了什么
搭建英文版核心页面结构（企业实体、产品规格、认证与检测、交付流程），全部使用绝对 URL 并声明语言属性；
把 CARB、CE、FSC 等认证信息写成可解析的表格，并在文中给出证书编号与发证机构；
围绕海外买家的高频问句产出 30 余组英文问答，覆盖「moisture content」「formaldehyde emission」「MOQ」「lead time」等采购术语；
用 llms.txt 与结构化数据把企业与产品的关键事实集中声明，降低 AI 的核实成本。
结果
上线两个月，品牌在 38 个海外相关问句中被提及，其中 9 个问句进入推荐前三位；官网海外自然访问增长 3.4 倍，新增海外询盘 15 个，客户反馈其中 4 个明确提到「在 AI 里看到了你们的认证信息」。
可复用的经验
外贸 GEO 的核心是「可验证」。AI 在推荐中国供应商时最怕信息不实，所以谁能把认证编号、检测数据、交付记录讲清楚，谁就更容易被引用。