不是所有内容都能被 AI 引用。经过大量实测，我们发现被大模型抽取概率最高的内容，都具备三个共同点：结构清晰、事实明确、可交叉验证。下面五类结构，是我们为客户撰写内容时的标准模板。
类型一：定义式段落
针对一个概念给出「是什么 + 有什么用 + 和什么容易混淆」的简短段落，控制在 100—150 字。这类内容最容易被直接引用为回答的开头。示例结构：概念名 → 一句话定义 → 适用场景 → 与近义概念的区别。
类型二：对比表格
两个方案、两个产品、两种模式的对比。大模型在回答「A 和 B 有什么区别」时，表格化的内容引用率明显高于纯文字段落。建议固定维度，每格填事实而非形容词。
类型三：分步流程
「怎么做」类问题的答案。用有序列表把步骤拆开，每步写清做什么、注意什么。步骤数建议 4—7 步，太少显得单薄，太多AI会截断。
类型四：指标与数据说明
给出可比较的数字，并说明数字的口径。例如「AI 提及率」「推荐位次」「品牌正面表述占比」。有口径说明的数据比孤立的数字可信得多。
类型五：常见问答块
把用户真实问句写成问答对，并配上 FAQPage 结构化数据。这是投入产出比最高的一类内容——一次整理，长期被抽取。
写作上的四条纪律
- 先给结论再给解释，不要铺垫三屏才说重点；
- 术语要统一，同一件事不要换三种叫法；
- 不写无法验证的绝对化表述（第一、最好、100%）；
- 时间敏感信息标注日期或有效期。
结语
GEO 内容不是写给搜索引擎看的，也不是写给老板看的，而是写给一个「需要快速核实事实」的机器看的。把事实组织得越清楚，被引用的概率越高。